ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΗΝ ΠΑΡΑΛΛΗΛΗ ΕΠΕΞΕΡΓΑΣΙΑ

Συγγραφέας/είς: Μάργαρης Aθανάσιος

€106.14

Σχετικά με το βιβλίο

Το βιβλίο Εισαγωγή στην Παράλληλη Επεξεργασία πραγματεύεται την αναλυτική παρουσίαση των πιο σημαντικών τεχνικών, εννοιών και μεθόδων, τόσο σε θεωρητικό όσο και σε πρακτικό επίπεδο, οι οποίες σχετίζονται με την ανάπτυξη εφαρμογών που εκτελούνται σε παράλληλα συστήματα κοινόχρηστης και κατανεμημένης μνήμης, καθώς και σε συστήματα μαζικά παράλληλων επεξεργαστών.

Παρατίθενται δεκάδες παραδείγματα εφαρμογών μέσα από τα οποία θίγονται και επιδεικνύονται στην πράξη τα πιο σημαντικά ζητήματα που σχετίζονται με το ζήτημα της παραλληλοποίησης εφαρμογών. Το βιβλίο διαθέτει Συνοδευτικό Υλικό (πηγαίο κώδικα) και κυκλοφορεί με την προσδοκία πως θα αποτελέσει ένα χρήσιμο εκπαιδευτικό βοήθημα για το πολύ ενδιαφέρον και δημοφιλές αντικείμενο της παράλληλης επεξεργασίας.

Περιεχόμενα: Πρόλογος - Σειριακές και Παράλληλες Αρχιτεκτονικές - Ζητήματα Παράλληλου Προγραμματισμού - Αυτόματη Παραλληλοποίηση Ένθετων Βρόχων - Προγραμματισμός σε Συστήματα Κοινόχρηστης Μνήμης - Προγραμματισμός σε Συστήματα Κατανεμημένης Μνήμης - Προγραμματισμός Μαζικά Παράλληλων Επεξεργαστών - Βιβλιογραφία - Ευρετήριο

ISBN: 978-618-221-094-9
Κωδικός Ευδόξου: 133030593
Έκδοση: 1η Έκδοση
Έτος έκδοσης: 2024
Σελίδες: 912
Διαστάσεις: 21 x 29
Εξώφυλλο: Σκληρό
Εκδότης: Εκδόσεις ΤΖΙΟΛΑ
Συνοδευτικά Βιβλιού: ΥΛΙΚΟ WEB

ΠΗΓΑΙΟΣ ΚΩΔΙΚΑΣ

Συγγραφέας:Μάργαρης Aθανάσιος

Ο Αθανάσιος Ι. Μάργαρης έλαβε το Πτυχίο του Τμήματος Φυσικής του ΑΠΘ το 1992, τον Μεταπτυχιακό Τίτλο Σπουδών MSc in Computer Science από το Computer Science Department του Πανεπιστημίου του Sheffield το 1995 και τον Διδακτορικό Τίτλο Σπουδών από το Τμήμα Εφαρμοσμένης Πληροφορικής του Πανεπιστημίου Μακεδονίας το 2003.

Προτεινόμενα Βιβλία

ΚΙΝΗΤΟΣ ΥΠΟΛΟΓΙΣΜΟΣ ΚΑΙ ΜΗΧΑΝΙΚΗ ΜΑΘΗΣΗ Συγγραφέας/είς: Βενιέρης Ιάκωβος, Κακλαμάνη Δήμητρα-Θεοδώρα, Βαρβαρίγος Εμμανουήλ, Παναγόπουλος Αθανάσιος, €71.32
Το παρόν σύγγραμμα Κινητός Υπολογισμός & Μηχανική Μάθηση ( Mobile Computing & Machine Learning) στοχεύει αφενός στην εις βάθος κατανόηση κι αφετέρου στην αμαλγαματοποίηση των προαναφερθεισών τεχνολογιών, όπου αυτό είναι εφικτό. Κατά συνέπεια, επιδιώκεται ή, αν θέλετε, επιχειρείται η απρόσκοπτη πλοήγηση του αναγνώστη με αυτά τα εργαλεία στην επερχόμενη Τεχνολογία Πληροφορικής και Επικοινωνιών (ΤΠΕ).

Το κοινό στο οποίο απευθύνεται το παρόν σύγγραμμα είναι ευρύ: καθηγητές, σπουδαστές, ερευνητές και διατρίβοντες στον κλάδο των συστημάτων ΤΠΕ (ανάπτυξη κινητών τεχνολογιών, εφαρμογές αιχμής για κινητές συσκευές επόμενης γενιάς, διαχείριση πόρων νέφους-παρυφών δικτύου). Αν τολμούσε κανείς να συνοψίσει, θα έγραφε Ευφυής Κινητός Υπολογισμός (Smart Mobile Computing).

Σημαντική είναι η ύπαρξη πρακτικών παραδειγμάτων σε όλα τα κεφάλαια και εργαστηριακών ασκήσεων στο τελευταίο μέρος του συγγράμματος.

Περιέχει: Κινητός Υπολογισμός – Τεχνητή Νοημοσύνη και Μηχανική Μάθηση – Βαθιά Μάθηση – Βασικές Αρχές Συστημάτων Ασύρματων Επικοινωνιών Νέας Γενιάς – Αλγόριθμοι Μηχανικής Μάθησης για το Φυσικό Επίπεδο Δικτύων Ασύρματων Επικοινωνιών – Ευφυής Υπολογιστική Παρυφών – Αποδοτική Εκτέλεση Νευρωνικών Δικτύων – Δέσμευση Πόρων για την Εκτέλεση Κατανεμημένων Εφαρμογών – Διαχείριση Συμβάντων και Αποθήκευση – Αλγόριθμοι Μηχανικής και Βαθιάς Μάθησης για Ανάθεση Ραδιοπόρων σε Δίκτυα B5G – Εκτέλεση Τοπικής Συμπερασματολογίας σε Κινητές Συσκευές – Βιβλιογραφία – Μεταφρασθέντες Όροι – Συντομογραφίες – Ακρωνύμια – Ευρετήριο
PYTHON – Προγραμματισμός για Επιστήμες Υπολογιστών και Δεδομένων Συγγραφέας/είς: Lin Johnny Wei-Bing, Aizenman Hannah, Espinel Erin Manette Cartas, Gunnerson Kim, Liu Joanne, €73.32
Η Python είναι μία από τις πιο δημοφιλείς γλώσσες προγραμματισμού, η οποία χρησιμοποιείται ευρέως για ανάλυση και μοντελοποίηση δεδομένων και γίνεται με ταχύ ρυθμό η πρώτη επιλογή επιστημόνων και μηχανικών. Αντίθετα από άλλα συγγράμματα που παρουσιάζουν την Python, τα οποία συνήθως αναπτύσσονται βάσει της σύνταξης της γλώσσας, το παρόν βιβλίο χρησιμοποιεί πολλά παραδείγματα από τη Βιολογία, τη Χημεία, τη Φυσική, τη Γεωπιστήμη και τη Μηχανική για να διδάξει και να παρακινήσει τους φοιτητές επιστημών και μηχανικής.

Το βιβλίο οργανώνεται βάσει των εργασιών που αναλαμβάνουν και των ροών εργασίας που ακολουθούν οι φοιτητές και τους βοηθά να εντοπίσουν τις συνδέσεις που υπάρχουν μεταξύ των εργαλείων προγραμματισμού και των επιστημονικών πεδίων τους. Ο ρυθμός μελέτης αναπτύσσεται προσεκτικά προκειμένου να υποδεχθεί τους απολύτως αρχάριους και εφαρμόζεται μια σπειροειδής παιδαγωγική μέθοδος, ώστε οι έννοιες να μην περιορίζονται σε ένα μόνο κεφάλαιο αλλά να εξαπλώνονται σε πολλά κεφάλαια και οι φοιτητές να έχουν τη δυνατότητα να έρθουν σε επαφή με τα θέματα περισσότερες από μία φορές.

Οι ασκήσεις «Δοκιμάστε κι αυτό!» και τα Jupyter notebook ενθαρρύνουν τους φοιτητές να θέσουν σε εφαρμογή τις νέες γνώσεις τους και να αναπτύξουν περαιτέρω τις δεξιότητές τους στον προγραμματισμό. Διατίθενται χρήσιμα εργαλεία για τους καθηγητές και προβλήματα για ειδικά επιστημονικά πεδία σε όλους τους τομείς της επιστήμης και της μηχανικής.

Περιέχει: Πρόλογος – Προετοιμασία Προγραμματισμού – Η Python ως Βασική Αριθμομηχανή – Η Python ως Επιστημονική Αριθμομηχανή – Βασικά Διαγράμματα Γραμμής και Διαγράμματα Διασποράς – Προσαρμοσμένα Διαγράμματα Γραμμής και Διαγράμματα Διασποράς – Βασική Διαγνωστική Ανάλυση Δεδομένων – Διαγνωστική Ανάλυση Δεδομένων Δύο Διαστάσεων – Βασικά Προγνωστικά Μοντέλα – Είσοδος και Έξοδος Δεδομένων Κειμένου – Διαχείριση Αρχείων, Καταλόγων και Προγραμμάτων – Μετάβαση: Δημιουργία Προγραμμάτων – Διαγνωστική Ανάλυση Δεδομένων n Διαστάσεων – Βασική Επεξεργασία Εικόνων – Διαγράμματα Ισοϋψών Καμπυλών και Κίνηση – Χειρισμός Ελλειπόντων Δεδομένων – Περισσότερες Δομές Δεδομένων και Εκτέλεσης – Κλάσεις και Κληρονομικότητα – Περισσότεροι Τρόποι Αποθήκευσης Πληροφοριών σε Αρχεία – Βασική Αναζήτηση και Ταξινόμηση – Αναδρομή – Χρησιμότητα: Τεκμηρίωση και Sphinx – Ταχύτητα: Απόδοση – Ορθότητα: Κατακερματισμός και Έλεγχος Μονάδων – Διαχειρισιμότητα: Έλεγχος Εκδόσεων και Διαχείριση Δομών – Επικοινωνία με Άλλες Γλώσσες – Παραρτήματα – Ακρώνυμα και Συντομεύσεις – Βιβλιογραφία – Ευρετήριο
ΨΗΦΙΑΚΗ ΣΧΕΔΙΑΣΗ: Αρχές και Εφαρμογές, 2η Βελτιωμένη Έκδοση Συγγραφέας/είς: Ρουμελιώτης Μ., Σουραβλάς Στ., €96.05
Η σχεδίαση ψηφιακών συστημάτων έχει διάρκεια ζωής λιγότερο από 80 χρόνια, αλλά η εξέλιξή της ήταν ραγδαία κατά τη διάρκεια των ετών αυτών. Ξεκινώντας από χειροκίνητες σχεδιάσεις των δομικών στοιχείων, έχουμε φτάσει στην πλήρη λειτουργική σχεδίαση με ηλεκτρονικούς επεξεργαστές και την αυτοματοποιημένη παραγωγή των ηλεκτρονικών σχεδιαγραμμάτων ενός συστήματος. Το βιβλίο αυτό περιλαμβάνει το πλήρες φάσμα σχεδίασης, από τις διακριτές πύλες, μέχρι την αλγοριθμική υλοποίηση με γλώσσες περιγραφής υλικού.

Ξεκινώντας από την ψηφιακή αριθμητική και την άλγεβρα του Boole, το βιβλίο δεν απαιτεί ιδιαίτερες προηγούμενες γνώσεις από τον αναγνώστη. Μπορεί λοιπόν να χρησιμοποιηθεί τόσο από φοιτητές τμημάτων πληροφορικής που ασχολούνται μόνο με τις βασικές αρχές ανάλυσης και σχεδίασης ψηφιακών συστημάτων, όσο και από τους φοιτητές των τμημάτων Μηχανικών Υπολογιστών, οι οποίοι θα προχωρήσουν στη μελέτη της υλοποίηση κυκλωμάτων με ολοκληρωμένα μεγάλης κλίμακας και με τη χρήση εφαρμογών CAD.

Περιέχει: Πρόλογος – Συστήματα Αρίθμησης-Αναπαράσταση Δεδομένων, Άλγεβρα Boole – Ολοκληρωμένα Κυκλώματα – Ελαχιστοποίηση Λογικών Συναρτήσεων – Συνδυαστικά Κυκλώματα – Ακολουθιακές Διατάξεις – Σχεδίαση Ακολουθιακών Κυκλωμάτων – Σχεδίαση Παλμικών Κυκλωμάτων – Κυκλώματα Θεμελιώδους Τρόπου – Καταχωρητές – Η Γλώσσα Μεταφοράς Καταχωρητών (RTL) – Σχεδίαση Πολύπλοκων Κυκλωμάτων – Συσκευές Μνήμης – Σχεδίαση Επεξεργαστή – Σχεδίαση με Προγραμματιζόμενη Λογική – Κρυφή Μνήμη – Διασωλήνωση – Σχεδίαση με HDL – Απαντήσεις σε Επιλεγμένα Προβλήματα – Παραρτήματα – Ευρετήριο

Μάργαρης Aθανάσιος

ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΗΝ ΠΑΡΑΛΛΗΛΗ ΕΠΕΞΕΡΓΑΣΙΑ

Folders

You have no folders.

Simply create a folder by clicking the above button. You can also create a collection-gallery relation.